Procesamiento y Análisis en Línea OLAP

Procesamiento y Análisis en Línea OLAP

   15:01       DIEGO ANDRES GELVEZ CABALLERO

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Definiciones y Conceptos OLAP

OLAP (procesamiento analítico en línea / On-Line Analytical Processing) es una solución utilizada en la Inteligencia de negocios cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos para extraer algún tipo de información útil. 

Tipos de Sistema

1.ROLAP (Procesamiento Analítico Relacional en Línea).

2.MOLAP (procesamiento Analítico multidimensional en Línea).

3.HOLAP (Procesamiento Analítico Híbrido en Línea).

ROLAP OLAP

En estos sistemas los datos se encuentran almacenados en una estructura de datos multidimensional.

MOLAP

Ventajas

• Mayor rendimiento en el procesamiento de consultas.

• Posibilita hacer cálculos más complicados.

• Tamaño limitado para la arquitectura del cubo.

• No puede acceder a datos que no están en el cubo.

• No puede explotar el paralelismo las bases de datos.

Desventajas

• Tamaño limitado para la arquitectura del cubo.
• No puede acceder a datos que no están en el cubo.
• No puede explotar el paralelismo las bases de datos. 

HOLAP

En estos sistemas mantienen los registros detallados en la base de datos relacional, mientras que los datos resumidos o agregados se almacenan en una base de datos multidimensional separada.

Comparaciones

ROLAP

Los datos son accedidos directamente desde el Datawarehouse u otra fuente de datos relacional y no son almacenados por separado.

MOLAP

Los datos son pre calculados y luego son almacenados en cubos de datos multidimensionales

HOLAP

Mantiene los volúmenes de datos más grandes en la base de datos relacional y las agregaciones en una base de datos MOLAP separada.

Utilidades de OLAP

• Tienen acceso a grandes cantidades de datos.
• Analizan las relaciones entre muchos tipos de elementos empresariales.
• Involucran datos agregados.
• Comparan datos agregados a través de periodos jerárquicos.

Utilidades de OLAP

• Presentan datos en diferentes perspectivas.
• Involucran cálculos complejos entre elementos de datos.
• Pueden responder con rapidez a consultas de usuarios.

Beneficios de OLAP

• Es de fácil uso y acceso flexible para los usuarios.
• Los datos están organizados en diferentes dimensiones, lo que permite un mejor análisis.
• Permite encontrar la historia en los datos.
• Genera ciertas ventajas competitivas.

Requerimientos Funcionales de los Sistemas OLAP

• Construir un Datawarehouse y/o Datamart.
• Uso de herramientas de Almacenamiento (bases de datos multidimensionales), Herramientas de Extracción y Colección, Herramientas para Reportes de Usuario Final y Herramientas para Análisis Inteligentes.

Requerimientos Funcionales de los Sistemas OLAP

• Un servidor que sea altamente escalable.
• Un segundo servidor para las herramientas de consulta de datos.

Operadores para el manejo de cubos de datos

• Operadores
• CUBE
• ROLLUP
• DRILLDOWN
• GROUPING SETS
• SLICE (Rebanada)
• PIVOT
• Dado
• Ascenso
• Descenso